第二阶段QJL充当数学纠错机制，将压缩残留的误差投影至低维空间，再将每个误差值编码为单个符号位。这种设计确保系统在计算注意力权重时，压缩版本的结果与原始高精度版本在统计特性上完全吻合。
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反之，若企业构建的是与政策手册或技术文档等静态文件库对话的智能系统，“简单的检索增强方案仍是更优选择”。在这类以文档为中心的静态场景中，语料库具有足够的多样性，标准最近邻检索无需层级记忆的运维开销即可良好运作。